01
Интеграция ИИ в существующие системы
Подключаем модели к вашему стеку — CRM, ERP, каталоги, почта, мессенджеры. Через API или интеграционный слой. Без замены того, что уже работает.
ИИ который работает. Без переписывания того, что у вас уже есть.
Команда инженеров. Внедряем ИИ в существующие процессы и системы — через интеграции, а не через замену стека.
01
Что мы делаем
02
Автоматизация процессов
Входящие запросы, подготовка документов, постановка и контроль задач, рассылки. Один процесс — один пилот.
03
Аудит и пилоты
Платный аудит за 1–2 недели: где ИИ даст результат, а где — нет. Дальше — пилот с фиксированным бюджетом и сроком.
02
Когда внешняя ИИ-команда работает быстрее IT-отдела
Параметр
Свой IT-отдел
BloqHub
Срок до результата
2–3 месяца
1–2 недели
Интеграция со стеком
Переписывание или новый сервис
Работаем поверх существующего
Масштабирование
Найм и onboarding
Без расширения штата
Стоимость
от ₽500k/мес (ФОТ)
от ₽250k/мес (договор)
Каждый проект считается индивидуально по объёму задачи.
03
Реализованные проекты
Кейс 01 · Сеть салонов услуг
ИИ-консультант для входящих обращений в мессенджерах
- Задача
- Входящие обращения в мессенджерах перегружали администраторов. Терялись лиды и записи.
- Решение
- ИИ-консультант квалифицирует клиента, отвечает на типовые вопросы, ведёт запись на услугу, рассылает напоминания и акции.
- Результат
- Первичный ответ — секунды вместо часов. Квалифицированные обращения доходят до администратора, остальное закрывается автоматически.
Кейс 02 · Сервисная компания
Постановка задач и контроль регламентов
- Задача
- Задачи терялись между сотрудниками. Контроль исполнения регламентов был ручным и непрозрачным.
- Решение
- ИИ-система ставит задачи по регламентам, отслеживает дедлайны и статусы, эскалирует отклонения.
- Результат
- Ручное администрирование еженедельных планёрок сокращено. Прозрачность исполнения процессов в реальном времени.
Кейс 03 · Логистический брокер
Автоматизация цикла «запрос → КП» (США/ЕС → РФ)
- Задача
- Ручная обработка входящих запросов, подбор маршрутов и поставщиков, формирование коммерческих предложений.
- Решение
- Автоматический разбор входящих, подбор поставщиков и условий, генерация КП для согласования менеджером.
- Результат
- Цикл «запрос → КП» сжат в несколько раз. Тот же штат обрабатывает кратно больший поток.
04
Опыт команды
С 2019 строим распределённые отказоустойчивые системы: инфраструктура обработки данных, ML-сервисы для оценки рисков, проектирование архитектуры, блокчейн/DAG платформ, поддержание аптайма высоконагруженных систем 99.9%.
Распределённые отказоустойчивые системы
Проектирование и эксплуатация систем с требованиями к высокой доступности и нагрузке.
Кастомные сервисы обработки данных
Разработка индексеров, ETL-конвейеров и аналитических серверных сервисов под специфические бизнес-домены.
ML и ИИ для оценки рисков
Системы due diligence и скоринга на основе ML. Опыт работы с финансовыми и инвестиционными задачами.
Среди партнёров — международные платформы обработки данных, ML-платформы, инфраструктурные технологические проекты:
the-graph
stargaze
cyber
solana
humanode
akash
nym
velas
virtuals
05
Частые вопросы
Сколько это стоит?
Считаем индивидуально по объёму задачи. Начинаем с платного аудита или пилота с фиксированным бюджетом. После пилота — ежемесячный договор на сопровождение и развитие.
Что если у нас старая система — 1С, SAP, самописная?
Работаем поверх. Интегрируемся через API, очереди или промежуточный слой. Не переписываем то, что уже работает.
Можно ли начать с одного процесса?
Да. Минимальный формат — пилот на 1–2 недели по одному выбранному процессу. После — решение о расширении.
Кто отвечает за безопасность данных?
Подписываем NDA. По запросу — развёртывание в контуре заказчика (on-premise). Опыт работы с production-инфраструктурой и требованиями к доступности — с 2019 года.
06
Обсудить задачу
Опишите задачу в двух-трёх предложениях. Ответим в течение одного рабочего дня — без шаблонных писем и воронок.
Спасибо. Свяжемся в течение рабочего дня.